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B | 而梁小静和葛曼棋的个人最好成绩分别只有11秒13和11秒04。据 CNBC 获得的采访文字稿,Churchman 是在高盛最新一期《Exchanges》播客中发表上述言论的。Churchman 表示,就像现代科技的出现让人们逐渐失去了导航和记忆能力一样,如果算法承担了所有繁重的分析工作,银行家也可能逐渐丧失分析能力。身高1米58的梁小静认为,论身高,自己和弗雷泽·普莱斯差不多,但对手在“力量、技术、能力”方面都比自己强很多。葛曼棋则告诉记者,欧美选手主要强在力量和对节奏的把握上。

C | “推理仍然很重要,”他说,“你仍然需要对问题进行思考,并把它组织成一个完整的论证,而现在我们正在把推理能力交给 AI。”注意到,华尔街正推动将 AI 深度融入交易和银行业务的各个环节,而这可能是一种“魔鬼交易”:短期来看,AI 能够提高整个行业的盈利能力,但从长远来看,却可能侵蚀行业赖以发展的专业人才基础。

D | 两人都认为,力量和把握节奏的优势表现在比赛中,就是中国选手能够在前半程压住对手,但在后半程就缺乏后劲,被对手轻松超越。随着 AI 接管越来越多过去由初级银行家和交易员完成的日常工作,这些年轻员工原本可以通过这些工作学习如何思考和做出决策。如今,如果这些训练机会被 AI 取代,金融机构可能会牺牲一种将初级员工培养成经验丰富的华尔街人才的职业文化。梁小静说:“我在前程可以力压她们,但过了60米,她们提速特别快,我认为欠缺的就是力量、核心的稳定和耐力。”葛曼棋表示,自己在后程保持速度的能力与对手相差太大:“我在国内比赛,后程算比较强的,但到了国外和她们比就差很多。”另外,缺乏大赛经验也是一个很关键的因素。

E | 葛曼棋认为,因为缺少大赛历练,比赛中很容易被对手的节奏带乱。这甚至可能从一开始就降低金融机构对初级银行家的需求。“我们必须有机会经常和最高水平的人一起比赛,以赛代练才是提高的关键。

F | ”不过,苏炳添在世锦赛期间接受记者采访时,认为中国女子短跑选手与世界最高水平的差距并不像看上去那么大,现在只是要注意细节的把握,再就是需要时间。CNBC 去年曾报道,华尔街金融机构正在研究如何利用 AI 降低初级银行家与资深员工之间的人员比例。Churchman 表示,银行需要在使用 AI 和保护华尔街传统的“师徒式”培养体系之间找到平衡。“这几年,中国男女短跑进步都很快,以前很难想象会有两名女选手有资格参加世锦赛,这说明我们现在的方向不能说全对,但已经有那个苗头。

G | 这个时候应该继续保持,等到有一定的厚度,才能突破,关键是要有踏实的基础。Churchman 此前曾负责瑞银(UBS)的外汇交易业务,并于 2021 年加入高盛。“你需要通过实践学习,而大量知识其实是隐性的,从来没有被写下来。

H | ”对于后半程的劣势,苏炳添认为自己以前也存在这个问题,但“这不是能力的问题,是节奏的问题,我为什么要把起跑脚改过来?就是换节奏”。

I | 多年前苏炳添与博尔特等欧美选手同场竞技时,他前半程经常领先,总是在后面被超越。最近几年这个问题逐渐改善,就是他节奏把握得比较好。去年东京奥运会上,苏炳添取得了历史性的突破。“现在与欧美选手一起比赛,心理上已经没有畏惧感。

J | 再加上大家经常一起训练,一共就那么几个运动员,其实很多时候他们反倒会害怕你。”苏炳添说。Churchman 表示,高盛需要“确保我们不会丢失目前一些最优秀人才所掌握的那些隐性知识和直觉性知识,同时确保下一代人也能够掌握这些能力”。葛曼棋表示,她和教练仔细分析了本次世锦赛比赛的情况,也找到了一些需要改进的地方,以后会有针对性地加强速度耐力训练,冬训时一定要重新训练200米,这是她以前非常反感的距离。“我们要向炳哥(苏炳添)取经,他在力量方面加强得特别多,女队应该向他好好学习。”葛曼棋说。例如,初级交易员可以在经验丰富的交易员监督下处理客户的报价请求,并通过这一过程学习如何进行交易判断。

K | “我们当然完全可以把这件事自动化,”他说,“但这样一来,我们还能培养出真正理解这些业务的资深交易员吗?”Churchman 表示,在涉及高风险和高度不确定性的决策时,系统必须确保员工仍然掌握最终决策权,而不是让他们沦为被动操作 AI 系统的人。Churchman 同时担任高盛全球银行与市场业务 AI 工作组的联合主席。他表示,即便是高盛这样全球顶尖的投资银行之一,目前也还没有“想清楚”该如何管理这场已经开始的转型。

L | 在这次播客采访中,Churchman 还分享了高盛将 AI 引入 Marquee 平台的经验。

M | Marquee 面向对冲基金和其他机构客户,用于访问高盛的市场数据、研究报告、风险分析以及交易执行服务。

N | Churchman 表示,目前 Marquee 的 AI 平台还仅向高盛内部员工开放。从技术角度来看,最大的挑战是确保 AI 给出的答案 100% 准确,并且能够接受审计。他指出,面向消费者的 AI 聊天机器人通常会提醒用户答案可能存在错误,但在高端金融领域,对错误的容忍度非常低。Churchman 透露,在开发面向客户的 AI 平台时,该软件甚至给出了一个令人意外的自我评价。

o | “当我们不断施压、对它进行严格测试时,至少它是诚实的。”Churchman 说,“它就像是在说:‘听着,到最后,我更擅长让自己听起来很全面,而不是真的做到全面。
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Published on:06:20:30